Ana içeriğe atla

yapay sinir ağı için eğitim verileri nasıl hazırlanır

 Yapay sinir ağı (YSA) için eğitim verileri hazırlamak, modelin doğru öğrenme ve genelleme yapabilmesi için önemlidir. İşte yapay sinir ağı için eğitim verilerini hazırlamanın temel adımları:

  1. Veri Toplama:

    • İlk adım, modelinizi eğitmek istediğiniz konuyla ilgili uygun ve çeşitli veri setlerini toplamaktır. Veri seti, modelinizi gerçek dünya verilerine uyum sağlayacak şekilde temsil etmelidir.

  2. Veri Temizleme:

    • Toplanan verileri inceleyin ve gerekiyorsa temizleyin. Bu, eksik veya bozuk verileri düzeltmeyi, aykırı değerleri ele almayı ve veri setini genel olarak düzenlemeyi içerir.

  3. Özellik Mühendisliği:

    • Modelinize besleyeceğiniz özellikleri belirleyin. Bu, verilerden anlamlı özellikleri çıkarmayı ve gerekirse yeni özellikler oluşturmayı içerir. Özellikler, modelinize girdi olarak sunulan veri öğelerinin öznitelikleridir.

  4. Veri Bölme:

    • Genellikle topladığınız veriyi eğitim, doğrulama ve test veri setleri olmak üzere üçe bölersiniz. Eğitim veri seti, modelinizi eğitmek için kullanılır; doğrulama veri seti, modelinizi ayarlamak ve optimize etmek için kullanılır; test veri seti ise modelinizin gerçek dünya performansını değerlendirmek için kullanılır.

  5. Veri Normalizasyon veya Standartlaştırma:

    • Veri setinizdeki sayısal özellikleri genellikle belirli bir aralığa getirirsiniz. Bu, örneğin veriyi normalleştirme veya standartlaştırma süreçleriyle yapılır.

  6. Veri Augmentation (Artırma) (Opsiyonel):

    • Eğer veri setiniz küçükse, veri artırma tekniklerini kullanarak mevcut veriyi çeşitlendirebilirsiniz. Örneğin, görüntü verilerini döndürme, yansıtma veya küçültme gibi yöntemlerle artırabilirsiniz.

  7. Girdi ve Çıkışlarını Hazırlama:

    • Girdi ve çıkışları belirleyin. Girdiler, modelinize besleyeceğiniz veri setinin özellikleridir. Çıkışlar, modelinizin öğrenmeye çalıştığı hedef değerlerdir.

  8. Veriyi Modelle Besleme:

    • Hazırlanan veri setini modelinize uygun bir formatta besleyin. Bu genellikle bir eğitim döngüsü içinde yapılır.

Yukarıdaki adımlar, yapay sinir ağınızı eğitmek için hazırlanan verilerin temelini oluşturur. Bu adımlar, veri setinizin özelliğine ve modelinizin ihtiyaçlarına bağlı olarak uyarlanabilir.

Yorumlar

Yorum Gönder

Bu blogdaki popüler yayınlar

YAPAY ZEKÂ'NIN KISA TARİHÇESİ

           Yapay Zekâ' nın tarihçesi çeşitli biçimlerde, çeşitli dönemlere ayrılabilir. Uygun bir akışı içermesi bakımından aşağıdaki gibi bir sınıflandırma benimsenmiştir:           Tarih Öncesi Dönem: Bundan binlerce yıl öncesinde insanlığın zor anlaşılır bir düşüncesi vardı; insan vücudu dışında bir zekâ yaratmak... Bu konuda eski Yunan mitolojisinde de birtakım örneklere rastlamak olasıdır; rüzgarın yaratıcısı olarak bilinen Daedelus' un bir yapay insan yaratmaya teşebbüs etmesi buna bir örnek olarak gösterilebilir...           Yapay Zekâ için önemli dönüm noktası 1884 yılıdır. Bu tarihte, Charles Babbage adındaki bir bilim adamı, bazı zeki davranışlar göstermesini istediği bir takım makinalar üzerinde deneyler yapmaktaydı. İnsan kadar zeki olamayacağı üzerinde hemfikir olunan bu makinalar üzerinde çalışmalar sürdürülerek, nihayet 1950 yılına gelindi ve bu tari...
Yorum Gönder
Devamı

E-Ticarette Taraflar Kimlerdir?

E-Ticarette taraflar dört ayrı başlıkta incelenmektedir; Firma-Firma : Firmaların elektronik ortamda tedarikçiye sipariş vermesi, faturalarını temin etmesi ve bedellerini ödemesi bu bölümde değerlendirilmektedir. 1999 yılı verilerine göre; Firma-Firma kategorisindeki ticari işlemler, E-Ticaret cirosunun %90’nını oluşturmaktadır. Firma-Müşteri : WWW teknolojisindeki hızlı gelişmeler sonucunda ortaya çıkan Sanal Mağaza uygulamaları ile İnternette firmalar elektronik ortamda; bilgisayardan otomobile, kitapdan pizzaya birçok ürünün doğrudan tüketiciye satışını yapmaya başlamıştır. Firma-Kamu : Firmalar ile kamu kuruluşları arasındaki ticari işlemleri kapsayan bu bölümde kamu ihalelerinin İnternette yayınlanması ve firmaların elektronik ortamda teklif vermeleri ilk örnekleri oluşturmaktadır. E-Ticaretin yaygınlaşmasını desteklemek amacı ile kamunun vergi ödemeleri, gümrük işlemleri de sanal dünyaya taşınmaktadır. Birey-Kamu : Henüz yaygın örnekleri olmayan bu kat...
Yorum Gönder
Devamı

Tasarımlarınızı Gelire Dönüştürün

Dünyanın en büyük dijital marketi olan Envato dünyadaki yüzlerce tasarımcının çalışmalarını gelire dönüştürdüğü bir ortam. Günlük 500 milyon alıcıyı ve tasarımcıyı bir araya getiren bu ağda sizde tasarımlarınızla ciddi gelirler elde edebilirsiniz.Dilerseniz Envato sitelerinde  ne tür çalışmalarınızı gelire dönüştürebileceğinize göz atalım. 1.  ThemeForest Themeforest , Envato şirketinin en çok kazandıran sitesi. Themeforest’ta; ister  Html&CSS  olarak herşeyiyle hazır web sitesi, ister  WordPress ,  Joomla  gibi sistemler için tema tasarımı, isterseniz de  PSD  formatında arayüz tasarımı istersenizde  e-ticaret  siteleri içim her türlü tema tasarımınızı satabilirsiniz. Ve freelance tasarımcıların bu siteden elde ettikleri kazanç insanı şaşırtacak derecede yüksek. Öyle ki sadece bu siteden geçinmeyi bırakın, zengin olmak bile mümkün. Yukarıdaki resimde de görüldüğü gibi 35 dolar değerindeki bir wordress teması 6343 kere satılmış....
Yorum Gönder
Devamı