Ana içeriğe atla

yapay sinir ağı için eğitim verileri nasıl hazırlanır

 Yapay sinir ağı (YSA) için eğitim verileri hazırlamak, modelin doğru öğrenme ve genelleme yapabilmesi için önemlidir. İşte yapay sinir ağı için eğitim verilerini hazırlamanın temel adımları:

  1. Veri Toplama:

    • İlk adım, modelinizi eğitmek istediğiniz konuyla ilgili uygun ve çeşitli veri setlerini toplamaktır. Veri seti, modelinizi gerçek dünya verilerine uyum sağlayacak şekilde temsil etmelidir.

  2. Veri Temizleme:

    • Toplanan verileri inceleyin ve gerekiyorsa temizleyin. Bu, eksik veya bozuk verileri düzeltmeyi, aykırı değerleri ele almayı ve veri setini genel olarak düzenlemeyi içerir.

  3. Özellik Mühendisliği:

    • Modelinize besleyeceğiniz özellikleri belirleyin. Bu, verilerden anlamlı özellikleri çıkarmayı ve gerekirse yeni özellikler oluşturmayı içerir. Özellikler, modelinize girdi olarak sunulan veri öğelerinin öznitelikleridir.

  4. Veri Bölme:

    • Genellikle topladığınız veriyi eğitim, doğrulama ve test veri setleri olmak üzere üçe bölersiniz. Eğitim veri seti, modelinizi eğitmek için kullanılır; doğrulama veri seti, modelinizi ayarlamak ve optimize etmek için kullanılır; test veri seti ise modelinizin gerçek dünya performansını değerlendirmek için kullanılır.

  5. Veri Normalizasyon veya Standartlaştırma:

    • Veri setinizdeki sayısal özellikleri genellikle belirli bir aralığa getirirsiniz. Bu, örneğin veriyi normalleştirme veya standartlaştırma süreçleriyle yapılır.

  6. Veri Augmentation (Artırma) (Opsiyonel):

    • Eğer veri setiniz küçükse, veri artırma tekniklerini kullanarak mevcut veriyi çeşitlendirebilirsiniz. Örneğin, görüntü verilerini döndürme, yansıtma veya küçültme gibi yöntemlerle artırabilirsiniz.

  7. Girdi ve Çıkışlarını Hazırlama:

    • Girdi ve çıkışları belirleyin. Girdiler, modelinize besleyeceğiniz veri setinin özellikleridir. Çıkışlar, modelinizin öğrenmeye çalıştığı hedef değerlerdir.

  8. Veriyi Modelle Besleme:

    • Hazırlanan veri setini modelinize uygun bir formatta besleyin. Bu genellikle bir eğitim döngüsü içinde yapılır.

Yukarıdaki adımlar, yapay sinir ağınızı eğitmek için hazırlanan verilerin temelini oluşturur. Bu adımlar, veri setinizin özelliğine ve modelinizin ihtiyaçlarına bağlı olarak uyarlanabilir.

Yorumlar

Yorum Gönder

Bu blogdaki popüler yayınlar

Tasarımlarınızı Gelire Dönüştürün

Dünyanın en büyük dijital marketi olan Envato dünyadaki yüzlerce tasarımcının çalışmalarını gelire dönüştürdüğü bir ortam. Günlük 500 milyon alıcıyı ve tasarımcıyı bir araya getiren bu ağda sizde tasarımlarınızla ciddi gelirler elde edebilirsiniz.Dilerseniz Envato sitelerinde  ne tür çalışmalarınızı gelire dönüştürebileceğinize göz atalım. 1.  ThemeForest Themeforest , Envato şirketinin en çok kazandıran sitesi. Themeforest’ta; ister  Html&CSS  olarak herşeyiyle hazır web sitesi, ister  WordPress ,  Joomla  gibi sistemler için tema tasarımı, isterseniz de  PSD  formatında arayüz tasarımı istersenizde  e-ticaret  siteleri içim her türlü tema tasarımınızı satabilirsiniz. Ve freelance tasarımcıların bu siteden elde ettikleri kazanç insanı şaşırtacak derecede yüksek. Öyle ki sadece bu siteden geçinmeyi bırakın, zengin olmak bile mümkün. Yukarıdaki resimde de görüldüğü gibi 35 dolar değerindeki bir wordress teması 6343 kere satılmış....
Yorum Gönder
Devamı

E-TİCARET’in Ekonomik ve Sosyal Yaşama Etkileri Nelerdir?

OECD tarafından üye ülkelerde 1998 ortalarında yürütülen ve 1999’da yayınlanan araştırmaya göre E-Ticaret’in, ekonomik ve sosyal yaşamda oldukça kayda değer değişikliklere neden olduğu belirlenmiştir; Ekonomik yaşama ilişkin etkileri; işletmelerarası rekabeti artırmakta, işletmelerde genel maliyetleri düşürmekte, maliyetler fiyatlara yansımakta, tüketici açısından ürün seçenekleri artmakta, yukarıdaki © ve (d) bendindeki faktörler ile pazar gücünün tüketiciye geçmesi sağlanmakta, “aracısızlaşma” veya “yeni fonksiyonlar üstlenen aracılar” oluşmakta, Siber aracılar oluşmakta, Hayatı kolaylaştırmakta; 7 gün 24 saat (7x24) çalışma prensibi ile sürekli ticaret ve alışveriş imkanı sunmakta, 7x24 prensibi ile açık olan mağazalar, aracıların da fonksiyon değiştirmesi ile ürün fiyatlarını 10’a 1 seviyesinde ucuzlatmakta, halen firma-firma arası %90 firma-tüketici arası %10 civarında olan oranın, teknolojik altyapının gelişmesi ve tüketiciye daha kolay ulaşılması ile...
Yorum Gönder
Devamı

Arama Motoru Optimizasyonu (SEO) Nasıl Yapılır?

Arama Motoru Optimizasyonu, sitenizin Arama Motorları tarafından daha kolay bulunması, indekslenmesi ve böylece arama sonuçlarında daha üst sıralarda çıkmasını sağlamak amacıyla uygulanan işlemlerdir. Internet dünyasında daha güçlü bir yer edinebilmek için, arama motoru optimizasyon kurallarını bilmeniz ve sitenize uygulamanız gerekir. Böylece domain’inizin yaşı, ’PageRank’ değeri (pagerank, başka sitelerden verilen linklere bağlı olarak hesaplanır) gibi rakip siteler ile oluşan ve büyük ölçüde zamana dayalı olan farkları ortadan kaldırabilir ve özellikle Google Organics sonuçları arasındaki açığı hızla kapatabilirsiniz. Aşağıda konu ile ilgili birkaç ipucu bulabilirsiniz. Anahtar Kelime Kullanımı 1. Title tag’inde sayfa için en önemli anahtar kelimeler kullanılmalı 2. Sayfa içindeki metinlerde anahtar kelimelerle uyumlu içerik kullanılmalı 3. Hedeflenen anahtar kelimeler ve sayfa içeriği uyumlu, ilişkili olmalı 4. H1 tag’i ile işaretlenmiş anahtar kelimeler kullanılmalı 5. Ala...
Yorum Gönder
Devamı